Intel разработало ПО для обнаружения deepfake
Время на прочтение: 2 минут(ы)
Компания Intel Technology создала первое в мире ПО для обнаружения deepfake. Программа работает в реальном времени, чтобы решить самую сложную из технологий подделок.
Программное обеспечение использует крошечные изменения пикселизации изображения, связанные с движением крови по венам человека, чтобы определить, является ли записанное видео реальным или поддельным. Точность составила 96%.
Называемая FakeCatcher, это первая программа, которая может обнаруживать «глубокие подделки» в режиме реального времени, а большинство других подобных приложений требуют загрузки видео для последующего анализа, который, как правило, длится несколько часов. Помимо этого, аналогам требуются серьезные аппаратные ресурсы для использования механизмов программного обучения.
Примечательно, что Илке Демир, старший научный сотрудник Intel Labs, выбрала другой, более органичный подход, который повышает эффективность приложения, поскольку оно способен отслеживать 72 видеопотока одновременно.
FakeCatcher — это как водяной знак того, что ты человек.
Мы живем в странные времена, и deep fake — хороший пример того, насколько наша технологическая сила, как однажды сказал Кинг, переросла нашу духовную мощь.
Используя базы данных видеозаписей с видеокамер или записанной речи, deepfakes используют компьютерное обучение для создания аудио- или видеозаписей реальных людей, говорящих и делающих то, чего они никогда не говорили и не делали. Политики, радиоведущие или актеры — люди, изображения и видео которых, широко распространены в интернете — подвергаются повышенному риску глубоких подделок. И чем популярнее человек, чем больше кадров с ним находится в публичном доступе, тем легче программам злоумышленников создавать их поддельное изображение.
Несколько знаменитостей, таких как Илон Маск, Джордан Питерсон и Леонардо Ди Каприо, уже были объектом deepfake.
Компании также подвергаются риску из-за подобных видеороликов. По некоторым оценкам, только американский бизнес тратит до 188 миллиардов долларов в год на защиту от всевозможных угроз безопасности, исходящих от подделок.
Илке Демир:
FakeCatcher является частью более крупной исследовательской группы Intel под названием Trusted Media, которая работает над обнаружением манипулируемого контента — deepfake — ответственной генерацией и происхождением медиа.
И мы разрабатываем множество различных детекторов, основанных на анализе различных признаков подлинности…”
Ролик про работу ПО для обнаружения deepfake
Nota bene
deepfake — методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте. Специальное ПО используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики.
Использованы материалы:
https://www.intel.in/content/www/in/en/search.html?ws=text#q=%20Deepfake&sort=relevancy
5